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本文是2019年机器学习课程学习笔记,分为7个章节,分别是引言、模型评估与选择、线性模型、决策树、支持向量机、神经网络、朴素贝叶斯。各章节的写作结构是从问题出发,然后介绍各算法理论知识,最终编程实现算法。编程软件为R语言。详细数据及代码见ML2019

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